문화/생활
산업 현장 위험 덜고 안전 더하고 피지컬 AI 1강으로 키운다
인공지능(AI)이 산업과 경제 질서를 바꾸는 가운데 정부가 피지컬 AI 핵심기술의 국산화와 산업현장 확산에 나선다. 제조·농업·국방·돌봄 등 다양한 분야에 피지컬 AI를 적용하고 기술 개발부터 실증·사업화·양산·수출까지 전 과정을 지원해 세계시장을 선도한다는 목표다.
이를 위해 데이터와 핵심기술을 확보하고, 현장 실증과 초기 구매를 통해 시장을 창출하며, 투자와 인재 양성까지 아우르는 산업 생태계를 구축해 대한민국을 피지컬 AI 1강으로 도약시킨다는 구상이다.
이재명 대통령은 10월 22일 열린 ‘아이포럼 2026’ 서면 축사에서 “반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터를 세 축으로 삼아 대규모 투자가 진행되는 만큼 메가프로젝트의 성공을 위해 모든 정책 역량을 집중하고 있다”고 밝혔다. 앞서 9월 29일 ‘메가프로젝트 제3차 민관합동 점검회의’에서는 “AI 로봇의 초기 생산 물량을 구매하는 것도 정책 지원의 한 형태”라며 초기 구매를 통한 시장 형성과 산업 생태계 조성의 중요성을 강조했다.
피지컬 AI는 AI가 디지털 공간을 넘어 실제 환경을 이해하고, 예측·추론을 거쳐 현실에서 직접 행동하는 기술이다. 산업 생산성을 높이는 것은 물론 인구감소와 재난·안보위기, 지방소멸 등 사회적 과제에 대응할 핵심기술로 주목받고 있다. 기술 주도권이 국가 경쟁력과 기술 주권에 직결되는 만큼 세계 각국도 관련 기술 확보에 나서고 있다.
과학기술정보통신부는 지난 7월 1일 ‘물리적 인공지능(피지컬 AI) 핵심 경쟁력 확보 전략’을 발표하고, 향후 3년을 기술 주도권 확보의 골든타임으로 제시했다. 국내 산업현장의 경쟁력을 끌어올리고, 독자적인 기술을 산업 전반으로 확산하겠다는 구상이다.
정부는 이미 로봇·센서·통신·구동기 등 분야별 국내 기업이 참여하는 ‘팀 코리아’를 구성하고, 전북과 경남에 피지컬 AI 풀스택 기반의 첨단 공장 구현을 추진했다. 앞으로는 이러한 기반을 바탕으로 공공부문 실증과 초기 구매를 확대해 시장을 만들고, 국내 기업이 기술 개발부터 사업화와 양산, 수출까지 이어갈 수 있도록 지원할 계획이다.
범부처 데이터 확보… 독자적인 핵심기술 개발
피지컬 AI 경쟁력의 출발점은 데이터다. 정부는 개발에 필요한 데이터를 확보하고 활용할 수 있도록 범부처 데이터 수집·활용 체계를 구축한다. 정부 사업에서 생성된 로봇 행동 데이터 등 범용 데이터와 제조·모빌리티·농업 등 분야별 특화 데이터를 범정부 데이터 라이브러리에 모으고, 데이터 유효성 검증과 상호운용성 표준 제정을 통해 종합적으로 관리할 계획이다.
기업이 필요한 범용 데이터를 자유롭게 확보하고 학습·실증에 활용할 수 있는 개발 환경도 제공한다. 산업현장에서 축적되는 특화 데이터 역시 피지컬 AI 모델의 학습과 성능 고도화에 활용하도록 지원한다. 데이터 확보부터 활용까지 이어지는 기반을 마련해 기업의 기술 개발 부담을 줄이고 경쟁력을 높인다는 취지다.
이와 함께 독자적인 기술 확보를 위해 3대 공통 기반 기술도 개발한다. 복잡한 작업을 계획하고 장기 작업과 정밀 조작을 수행하는 ‘피지컬 AI 파운데이션 모델’, 미래 상황을 예측하고 시뮬레이션하는 ‘월드 모델’, 초저지연·저전력·고성능 AI 구동을 지원하는 ‘컴퓨팅 플랫폼’이 핵심이다.
이들 기술을 제조 현장에 적용해 풀스택 AI 팩토리를 구축하고, 공장 통합 제어 기술을 개발해 제조 공정의 완전 자율화 기반을 확보한다. 개별 로봇의 기능을 고도화하는 데 그치지 않고, 공장 전체가 데이터를 바탕으로 스스로 판단하고 작동하는 수준으로 발전시키겠다는 계획이다.
실제 환경에서 AI가 움직이도록 하는 디바이스와 통신·보안 기술도 함께 확보한다. 양계용 로봇과 수상 드론 등 분야별 특화 디바이스를 개발·실증하고, 가정과 제조 현장에서 폭넓게 활용할 수 있는 휴머노이드의 핵심기술과 양산 기반을 마련한다. 로봇과 기기 간 원활한 정보 교환을 위한 저지연·고신뢰 네트워크 기술, 피지컬 AI 시스템과 휴머노이드의 전 주기 보안 기술 개발도 병행한다.
제조·농업·국방·돌봄으로… 현장 적용 확대
핵심기술 확보와 함께 정부가 주력하는 분야는 실제 현장에 적용해 성과를 만드는 일이다. 기술 개발과 데이터 구축, 실증, 상용화를 개별 사업으로 나누지 않고 전 주기에 걸쳐 연계한다. 2026년부터 적용 수요가 높은 분야를 중심으로 개별 작업 단위의 핵심기술을 실증·적용하고, 공공과 산업현장에서 완결된 자율지능을 구현해 나갈 계획이다.
공공 분야에서는 재난·안전, 국방, 돌봄을 중심으로 실증과 확산을 추진한다. 재난·안전 분야에서는 사람이 접근하기 어려운 환경에서 활용할 수 있고 부처 간 공동 운용이 가능한 피지컬 AI를 개발·실증해 신속한 인명 구조와 현장 대응력을 높인다.
국방 분야에서는 물류·보급 등 후방 지원부터 정찰, 대량살상무기 탐지·제거까지 위험한 임무를 수행할 수 있는 기술을 개발·실증해 첨단 전력 확보를 지원한다. 돌봄 분야에서는 사람과 로봇의 물리적 상호작용을 통해 돌봄 행위를 직접 수행하거나 보조하는 기술을 개발해 증가하는 돌봄 수요에 대응한다.
투자·인재·제도 뒷받침… 산업 생태계 조성
산업 분야에서는 농업·모빌리티·제조 현장의 생산성을 높이는 데 초점을 맞춘다. 로봇과 드론을 활용해 노지 농업을 무인·자율화하는 프로젝트를 추진한다. 모빌리티 분야에서는 자율주행차와 드론, 도심항공교통(UAM), 이동로봇 등의 상용화를 지원한다.
제조 분야에서는 중소기업을 대상으로 로봇 활용 스마트공장 선도모델을 구축하고, 이를 업종·지역·공정·공급망 단위로 확산한다. 현장에 필요한 로봇자동화 시스템도 맞춤형으로 지원해 기업 규모와 생산공정에 맞는 자동화가 이뤄지도록 할 계획이다.
기술이 연구개발(R&D) 단계에 머물지 않고 산업 성장으로 이어지려면 투자와 인재, 제도가 뒷받침돼야 한다. 정부는 기술 개발과 실증·상용화를 종합적으로 지원할 법적 기반을 마련하고, 피지컬 AI 학습과 시뮬레이션에 필요한 그래픽처리장치(GPU)를 집중 지원한다.
투자도 확대한다. 국민성장펀드와 과기정통부 정책펀드, 모태펀드 등을 활용해 주력 산업의 피지컬 AI 전환 프로젝트와 도전적·장기적 투자를 지원할 계획이다. 피지컬 AI 활용 실무인재부터 모델 개발 역량을 갖춘 박사급 고급인재까지 아우르는 양성체계도 구축한다.
안전성과 신뢰성을 확보하고 성능을 객관적으로 평가할 기반도 마련한다. 국제기구와의 협력, 전문연구실 지원 등을 통해 국제표준 선점을 추진하고, 피지컬 AI와 로봇의 성능을 평가할 벤치마크를 개발한다. 위험 시나리오를 활용한 안전성 확보 기술을 고도화하고 관련 제도 기반도 마련할 방침이다.
국내 산·학·연 협력과 글로벌 연계도 강화한다. 피지컬 AI 얼라이언스를 중심으로 수요 기업과 AI 기업, 대학, 연구기관 간 모델 개발과 실증, 데이터 공유를 활성화하고, 얼라이언스를 피지컬 AI 토털 솔루션 플랫폼으로 확대·개편한다. 엔비디아 등 해외 연구기관·기업과 국제 공동연구 및 인력 교류를 추진하고 글로벌 전시회 개최도 추진한다. 관련 전담기관 간 상설협의체와 공통 자문단을 운영해 인프라와 기술을 공동 활용하고 수요자 중심의 지원·협력을 구축할 계획이다.
정부는 데이터와 핵심기술 확보에서 현장 실증, 서비스 확산, 투자와 인재 양성에 이르기까지 정책 수단을 유기적으로 연계할 방침이다. 독자적인 피지컬 AI 기술을 산업 전반에 확산하고 기술 개발부터 양산·수출까지 이어지는 생태계를 구축해 대한민국을 피지컬 AI 1강으로 도약시킨다는 목표다.
백재호 기자
중소제조 피지컬 AI 확산 전략 발표
2030년까지 5조 이상 투입
AX 기업 6000곳 육성
정부가 2030년까지 스마트 제조 혁신에 5조 원 이상을 투입해 중소 제조기업의 디지털 전환(DX)·인공지능 전환(AX)·로봇 전환(RX)을 연계·융합하는 ‘3X 전략’을 추진한다. 중소벤처기업부는 10월 29일 국무총리 주재 제16회 국가정책조정회의에서 ‘중소제조 피지컬 AI 확산 전략’을 발표하고 4대 정책 방향을 제시했다. 중기부는 ‘중소 제조현장 AI 대전환’, ‘스마트제조기술산업 육성’, ‘중소 제조데이터 선순환체계 구축’, ‘지역·인력 기반 확충’ 등 4대 축을 중심으로 정책체계를 고도화하겠다고 밝혔다.
먼저 중소기업의 역량에 따라 DX·AX 전환을 단계별로 지원하고, 장비·공정·공장 단위의 피지컬 AI 통합 실증을 추진한다. 국가 전략 프로젝트의 핵심기술도 스마트공장 보급체계와 연계해 중소 제조현장에 확산한다. 스마트제조기술산업 육성을 위해 스마트제조 전략기술로드맵을 수립하고, 우수 기술공급기업 500개사를 스마트제조 전문기업으로 확보한다.
제조데이터는 AI 혁신을 위한 전략자산으로 전환하고, ‘제조 AI 24’를 통해 데이터 수집·표준화, 자산화부터 AI 모델 개발과 현장 재적용까지 이어지는 선순환체계를 구축한다. 지역 AI 거점과 실증 인프라를 연계하고 청년·재직자 대상 전문인력 양성도 추진한다. 중기부는 2030년까지 중소 제조기업 3만 개의 디지털 전환과 6000개의 AI 도입을 달성하고, 디지털 전환율 50%, AI 도입률 10%를 목표로 한다는 방침이다.
항만에도 피지컬 AI 적용한다
진해신항 9선석에 전면 도입
피지컬 AI 항만 선도모델로
정부가 피지컬 AI를 항만 운영에 적용해 장비 자율화와 운영 최적화를 추진한다. 연구개발 성과를 경남 창원시 진해신항에 전면 도입하고, 다른 항만과 해외시장으로 확산해 관련 산업의 경쟁력을 강화한다는 계획이다.
정부는 7월 23일 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 주재로 열린 제11회 과학기술관계장관회의에서 ‘피지컬 AI 항만 전략(안)’을 심의·의결했다. 피지컬 AI 항만은 단순한 자동화를 넘어 항만 전 영역에 AI를 접목해 장비를 자율적으로 제어하고 항만 운영 전반을 최적화하는 차세대 스마트항만이다.
해양수산부는 과기정통부 등 관계부처와 함께 크레인 등 주요 항만 장비의 자율제어와 항만 운영 최적화에 필요한 AI 기술을 개발한다. 기술 개발과 항만 운영에 필요한 데이터의 수집·관리·활용 체계도 정비한다. 전남광주통합특별시 광양항에는 실제·가상 항만 환경을 연계한 ‘첨단항만기술원(가칭)’ 설립을 검토·추진해 기술 개발과 현장 적용을 지원할 계획이다.
연구개발 성과는 진해신항에 전면 도입된다. 진해신항 1단계 9선석을 피지컬 AI 항만 선도모델로 구축하며 1단계 목표 시점은 2032년이다. 이후 다른 항만으로 단계적으로 확대하고 해외시장 진출도 지원한다.
관련 산업 생태계 조성에도 나선다. 전문인력을 양성하고 맞춤형 정책금융을 지원하는 한편, 피지컬 AI 얼라이언스를 통한 분야 간 협력을 확대한다. 관련 제도와 이행 기반도 정비해 항만 현장에서 피지컬 AI를 안정적으로 도입할 수 있도록 뒷받침할 계획이다.
K-공감누리집의 콘텐츠 자료는 「공공누리 OPEN 제4유형 : 출처표시 + 상업적 이용금지 + 변경금지」의 조건에 따라 자유롭게 이용이 가능합니다. 다만, 사진의 경우 제3자에게 저작권이 있으므로 사용할 수 없습니다. 콘텐츠 이용 시에는 출처를 반드시 표기해야 하며, 위반 시 저작권법 제37조 및 제138조에 따라 처벌될 수 있습니다.
[출처] K-공감누리집(gonggam.korea.kr)
